Halo Guys, setelah penasaran pengen tau kaya apasih data kita di Facebook kalau kita download, maka gw mencoba menganalisa data super mentah dari Facebook biar kebayang jadinya kaya apa. Disini gw visualisasi datanya pake Tableau dan awam analisa-nya pake Nvivo. Kenapa awam karena gw masih new banget di bidang ini dan pembelajaran gw pun otodidak alias coba-coba sendiri. Rasa penasaran gw muncul untuk analisa data facebook gw sendiri, saat gw baca berita bahwa hampir 80jt data user facebook telah di exploitasi oleh Cambridge Analytica. Oh ya buat teman-teman yang mau cek apakah data teman-teman juga ikut di exploitasi oleh Cambridge Analytica bisa dicek lewat link ini https://t.co/jV2YMURAEx.
Gw mulai pake facebook tahun 2009 dan di chart ini bisa di lihat bahwa masa pemakaian Facebook gw sudah berakhir alias sudah expired karena masa ke emasan gw terjadi di tahun 2011. dan semakin kesini tingkat pertemanan gw menurun drastis karena ke aktifan gw di Facebook juga semakin berkurang setiap tahun.
Mostly status Facebook gw Netral & Positive, setelah gw coding berhari-hari agar terbaca di Nvivo dan hasilnya ngga sia-sia haha. Dari sini gw bisa sedikit ngerti, ketika berita hoaks berkeliaran di timeline Facebook gw. Yang gw lakukan adalah mengabaikannya dan tidak ikut reshared kembali berita hoaks. Hoaks = negatif kalo menurut persepsi gw. Menurut gw dengan data kaya gini aja Facebook itu dengan mudah tau karakter personal kita dan tau timeline kaya apa yang mau dia sodorin kekita.
Rabu adalah hari yang paling sering gw pakai untuk update status di profile gw, ini semua data yang nempel di dinding profile gw. Disini gw jadi kebayang kalo ada pengiklan yang mau pasang iklan di Facebook terus si facebook langsung kasih data ke si pengiklan sambil bilang: lu mau iklan lu tayang di hari apa aja, mayoritas user gw di daerah sini aktifnya di hari rabu jadi kemungkinan iklan lu dilihat lebih besar di hari rabu daripada di hari lain. Ngomong-ngomong pendapatan terbesar Facebook datang dari iklan, hampir 99% gila ngga. Kerenya, Facebook bisa kasih data yang spesifik terhadap market yang lu mau capai.
Well, setalah gw coding data text mining yang berantakannya ngga karuan ini, akhirnya gw bisa melihat data atau keywords apa yang paling banyak ada di dinding profile gw. Dan hasilnya adalah nama gw sendiri haha, kenapa nama gw? karena kebanyakan aktivitas di facebook gw dominanya adalah ketika orang mengucapkan selama ulang tahun ke gw. Ini gw akuin sesuai dengan bayangan gw karena gw orang yang jarang update status di Facebook. Keywords kedua terbanyak adalah “hbd”, tapi ini sudah dilakukan filter berkali-kali karena di Nvivo sendiri tidak bisa membedakan kata-kata sambung seperti “dan”, “yang”, “kepada” dll.
Gambar di atas adalah gambar detail tentang text mining yang sebelumnya, bisa dilihat memang ucapan selamat ulang tahun mendominasi di dinding profile gw. Jadi wajar kalo dominan wordsnya nama gw sendiri haha.
